麟卓智能IDE的文章_用户_卓懿移动应用运行环境

麟卓睿启人工智能集成开发环境1.0版首次发布，构建属于您独有的AI核心竞争力产品麟卓睿启人工智能集成开发环境（以下简称“麟卓睿启”）自2019年开始研制，立足解决人工智能产品开发周期久，训练调试能力弱等核心问题。在研制过程中，研发团队不断调研用户实际需求，吸收人工智能业内先进技术经验，采用轻量化、图形化、插件化的技术路线，不断迭代并进行功能拓展。经过3年的磨砺，麟卓睿启于2022年5月正式发布，试用版面向用户免费使用。麟卓睿启是一款面向智能应用软件开发的大型可视化开发平台，将智能应用代码编辑、编译、调试、优化和部署等功能集成在一个桌面环境中，实现了智能应用程序标准化、低代码开发。人机交互模式更简约、美观麟卓睿启的设计风格采用主流的前端开发技术，给予用户视觉体验的冲击，同时在人机交互模式上提供丰富的事件触发机制，如报错弹窗提示、使用帮助、悬浮TIPS等功能，助力用户在开发的同时减少操作带来的体验影响和视觉疲劳。文本、图像类数据自动标注麟卓睿启具有标注结果精确、训练速度快的特点，解决了往往花费大量时间，但是得不到精度高的模型问题。麟卓睿启集成了数据清洗、增强功能，在保证数据质量和数量的前提下，有效降低了标注算法的时空复杂度,使在少量样本训练的情况下也适应于快速、有效的数据自动标注。能够在不影响标注质量的前提下,获得数倍时间效率的提升，帮助开发者解决需人工干预、标注工作量大、效率低、错误率高等大量影响模型训练的问题。可视化的智能应用调优分析麟卓睿启提供了强大的智能应用调试工具，不仅可以在模型训练中记录和跟踪元数据（模型超参数、评估指标等），同时也可对模型精度需求较高或者对超参数有特殊要求的用户提供了人工智能超参调优的插桩手段。通过简单的参数配置与调参算法选择，麟卓睿启将各种超参数与模型收敛的评价指标等动态变化的数据与代码中所附的张量一一对应起来，生成的抽象语法树，可以在问题出现时，暂停网络的迭代训练并准确定位出代码问题所在，便于开发人员进行有针对性地代码修改或调优，有效避免了凭经验调参、换算法等增加调试成本的问题。图形化的智能模块封装与组装麟卓睿启提供了多个算子协同组装交互的能力，满足了具有多阶段特征的时序逻辑智能应用开发的需求，支持可复用的多种算子通过灵活组装的方式共同完成复杂的应用场景业务。麟卓睿启能够支持多个算子在同一集成开发环境中的配置和生成，能够支持具有信息交互需求的算子通过便捷的手段实现编排组合，同时能够利用接口配置的方式实现不同算子的互操作，大大减少了阅读代码、修改代码、调试代码的复杂性。零/低代码快速开发麟卓睿启具备零/低代码快速开发能力，提供了不同领域的智能应用模板，能够显著减少开发人员工作量，快速构建可落地的项目。麟卓睿启集成了典型工业检测、教育等多行业的优质人工智能项目，通过可视化人机交互方式，开发者无需理解复杂的知识背景，仅需配置数据集路径、训练批次等参数，通过自动化手段建模，便可完成满足不同业务需求的模型。通过结合丰富的辅助开发工具，如智能标注、模型优化、高性能计算、模型部署等，麟卓睿启支持将开发人员所选的项目快速部署到对应的业务场景中，满足了不同领域的业务所需。 多场景基础开发套件集成麟卓睿启针对语音识别、办公业务、数据管理、工业检测、科研医疗等不同领域、不同行业的各类应用软件开发需求，集成并优化了各类第三方工具、第三方库等资源，提供了强大的开发套件，涵盖人脸检测、图像分割、目标检测、目标追踪、文字识别、语音合成等多种配套解决方案。同时，麟卓睿启提供C/C++、Java、Python、Fortran、JS、Go等多种编程语言的开发工具，实现对多种主流编程语言的应用开发、编译、调试、代码提示、重构等支持，能够满足不同领域开发群体的需要。 多种人工智能环境并存麟卓睿启提供了强大的多版本开发环境协同管理的能力，有效解决了运行不同人工智能项目常见的环境冲突、CUDA版本与计算框架不兼容等多种问题。麟卓睿启针对人工智能应用所用的环境复杂，整合了常用的几组运行环境，使用户在不同环境间通过切换来运行对应的功能，大大减少了环境冲突或者缺失导致的无法运行人工智能项目的窘境。 国际主流平台与国产平台适配兼容麟卓睿启适配了飞腾、鲲鹏ARM架构和海光、兆芯x86架构的处理器，以及麒麟、统信UOS、深度等操作系统，实现了对国产平台的完美兼容。针对部分终端硬件训练能力不足的问题，麟卓睿启同时提供了基于云环境的在线训练解决方案。麟卓睿启提供“云端训练、终端部署”的智能应用开发能力，支持在私有云端进行模型训练，并通过部署功能导入到AI边缘部署设备，解决了不同类型的用户从开发到部署的多种软硬件选择模式，从而能够极大提高用户的使用体验，有效弥补国产平台智能应用开发生态体系的不足。 麟卓睿启的发布给人工智能产业的快速标准化开发添砖加瓦，我们也将不断采纳用户的试用反馈，在优化旧功能的基础上，研发新功能，解决不同技术水平用户在人工智能开发过程中遇到的棘手问题，本着能够满足不同领域开发群体的人工智能类的软件开发需要，构建属于您独有的AI核心竞争力产品的准则，快速高效地带领用户的人工智能产品走上一个新的台阶。