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组长:麟卓智能IDE
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链接:https://cloud.189.cn/t/uE3eAr7rmUfa 提取码:bxc1
md5校验
cbf03bd6c9d0c304d111782cc6b62813 *RichIDE-linux-x86_64-pak.run
160ad361e5958f1d2f000eed0fcdb951 *Anaconda3-linux-x86_64-pak-all.run
下载完成后有如下文件
RichIDE-linux-x86_64-pak.run Anaconda3-linux-x86_64-pak-all.run
可选择以使用如下命令进行md5校验(也可跳过
$ md5sum * [输出md5值与md5sum.txt文件中的md5进行校验]
在以上文件所在目录执行如下命令进行解压
解压环境依赖包
$ cat Anaconda3-linux-x86_64-pak-all.tar.gz.* | tar xz
解压RichIDE安装包
$ tar xf RichIDE-linux-x86_64-pak.tar.gz
解压完成后会有如下安装包
打开终端
$ bash Anaconda3-linux-x86_64-pak-all.run
等待安装完成即可
$ tar xf RichIDE-linux-x86_64-pak.tar.gz $ bash RichIDE-linux-x86_64-pak.run
根据提示输入管理员密码 等待安装完成即可
$ code
等待RichIDE启动完成即可
卸载RichIDE需要安装后注销登录或重启系统
$ uninstall-richide
根据提示输入管理员密码
根据提示输入 yes (no 取消卸载)进行卸载即可
常见问题及处理办法
注册常见问题:
注册需要网络接口,请保证网络畅通;
切换环境若未找到相关的python环境问题:
1.请确认anaconda3-linux-x64-pak-all.run包是否安装;
2.若已安装,关闭所有ide并重启
第三方工具常见问题:
第三方工具的卸载安装等问题,请先更新pip3
零代码构建问题:
1.请先确认使用的是我们提供的anaconda3-linux-x64-pak-all.run下的环境包solution_env或者pytorch-gpu环境;
2.不要使用特殊字符文件做模板如##、&&、空格等做文件名
数据集模型集常见问题:当打开插件提示服务器连接失败时,原因为配置的服务器信息错误,打开设置中的扩展,找到Ai IDE Configuration 中的Sever Address 重新配置,重启IDE
图形化拖拽工具常见问题:
1.AI算法组装运行模型找不到Python环境问题,关闭所有AI算法组装窗口,重新打开。
2.选择需要封装文件后,不能正确识别方法名称的问题,检查封装的Python文件是否严格按照范式书写。